EtC画像に対する可逆情報埋込み法における埋込み容量の拡張
本村遼太, 今泉祥子, 貴家仁志,
“EtC画像に対する可逆情報埋込み法における埋込み容量の拡張,”
電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, no.A4-4, pp.83-88, 新潟市, 2022年12月13日.
ViTを用いた圧縮可能暗号化画像の分類におけるJPEG圧縮の影響
濱野元輝, 今泉祥子, 貴家仁志,
“ViTを用いた圧縮可能暗号化画像の分類におけるJPEG圧縮の影響,”
電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, no.A4-1, pp.65-70, 新潟市, 2022年12月13日.
A Reversible Image Processing Method with Selectable Functions
Yuki Sugimoto and Shoko Imaizumi,
“A Reversible Image Processing Method with Selectable Functions,”
inProc. of IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems, 4 pages, Penang, Malaysia (online), 24th November, 2022.
Image Classification Using Vision Transformer for EtC Images
Genki Hamano, Shoko Imaizumi, and Hitoshi Kiya,
“Image Classification Using Vision Transformer for EtC Images,”
inProc. of APSIPA Annual Summit and Conference, pp.1506-1513, Chiang Mai, Thailand (online), 10th November, 2022.
A reversible Data Hiding Method in Compressible Encrypted Domain for OpenEXR Images
Noa Kikuchi and Shoko Imaizumi,
“A reversible Data Hiding Method in Compressible Encrypted Domain for OpenEXR Images,”
inProc. of IEEE Global Conference on Consumer Electronics, pp.38-40, Osaka, Japan, 18th October, 2022.
A Reversible Data Hiding Method with Prediction-Error Expansion in Compressible Encrypted Images
Ryota Motomura, Shoko Imaizumi, and Hitoshi Kiya,
“A Reversible Data Hiding Method with Prediction-Error Expansion in Compressible Encrypted Images,”
Appl. Sci., vol.12, no.9418, September 2022.
輝度に対する柔軟な制御を可能とした可逆画像処理法
杉本祐樹, 今泉祥子,
“輝度に対する柔軟な制御を可能とした可逆画像処理法,”
電子情報通信学会 SIP研究会, vol.122, no.165 (SIP2022-53), pp.19-24, 石垣市, 2022年8月25日.
Privacy-Preserving Semantic Segmentation Using Vision Transformer
Hitoshi Kiya, Teru Nagamori, Shoko Imaizumi, and Sayaka Shiota,
“Privacy-Preserving Semantic Segmentation Using Vision Transformer,”
J. Imaging, vol.8, no.233, August 2022.
An Extension of High-Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Images with Bit-Plane Partition
Eichi Arai and Shoko Imaizumi,
“An Extension of High-Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Images with Bit-Plane Partition,”
inProc. of IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan, pp.459-460, Taipei, Taiwan, R.O.C. (online), 8th July, 2022.
圧縮性能を考慮した暗号化領域におけるOpenEXR画像の可逆情報埋込み法
菊池希歩, 今泉祥子,
“圧縮性能を考慮した暗号化領域におけるOpenEXR画像の可逆情報埋込み法,”
電気学会 システム/制御合同研究会, no.ST-22-009, オンライン, 2022年6月23日.
限定色画像の埋込み情報に対する安全性の向上
中谷大地, 今泉祥子,
“限定色画像の埋込み情報に対する安全性の向上,”
電気学会 システム/制御合同研究会, no.ST-22-008, オンライン, 2022年6月23日.
Vision Transformerを用いた圧縮可能暗号化画像の分類
濱野元輝, 今泉祥子, 貴家仁志,
“Vision Transformerを用いた圧縮可能暗号化画像の分類,”
電子情報通信学会 SIP研究会, vol.122, no.77 (SIP2022-39), pp.40-45, 八戸市(オンライン), 2022年6月16日.
信号処理研究会賞
High-Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Images with Flexible Restoration
Eichi Arai and Shoko Imaizumi,
“High-Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Images with Flexible Restoration,”
J. Imaging, vol.8, no.176, June 2022.
An Overview of Compressible and Learnable Image Transformation with Secret Key and Its Applications
Hitoshi Kiya, April Pyone Maung Maung, Yuma Kinoshita, Shoko Imaizumi, and Sayaka Shiota,
“An Overview of Compressible and Learnable Image Transformation with Secret Key and Its Applications,”
APSIPA Trans. Signal Inf. Process., vol.11, no.1, May 2022.
ビットプレーン分割を用いた暗号化画像における大容量な可逆情報埋込み法の拡張
新井瑛智, 今泉祥子,
“ビットプレーン分割を用いた暗号化画像における大容量な可逆情報埋込み法の拡張,”
電子情報通信学会 EMM研究会, vol.121, no.417 (EMM2021-114), pp.118-123, 長崎市, 2022年3月8日.
SVMを用いたEtC画像の画像分類における情報埋込みの影響
阿部晃佑, 今泉祥子, 貴家仁志,
“SVMを用いたEtC画像の画像分類における情報埋込みの影響,”
電子情報通信学会 EMM研究会, vol.121, no.417 (EMM2021-112), pp.107-111, 長崎市, 2022年3月8日.
HSI色空間における可逆なコントラスト強調の検討
脇水彩菜, 今泉祥子,
“HSI色空間における可逆なコントラスト強調の検討,”
電子情報通信学会 EMM研究会, vol.121, no.417 (EMM2021-101), pp.52-57, 長崎市, 2022年3月7日.
RGB-D画像に対する情報埋込み技術の適用
今泉祥子, 上田美凪,
“RGB-D画像に対する情報埋込み技術の適用,”
画像ラボ, 日刊工業出版, pp.22-26, 2022年3月.
An Extension of Reversible Image Enhancement Processing for Saturation and Brightness Contrast
Yuki Sugimoto and Shoko Imaizumi,
“An Extension of Reversible Image Enhancement Processing for Saturation and Brightness Contrast,”
J. Imaging, vol.8, no.27, January 2022.